微众风险策略录用意向

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。

好几个同学都在百度实习过，百度是真培养人啊，来了都是先给文档还有学习路径自己去学，对实习生简直不要太友好。之前干过几家，都是来了自己学自己干活，我还是喜欢那种培养之后再上岗的，心里会有点底

26双非本有望年后找到实习吗

在前文agent实习都干什么？深入了解项目构成(一) 对日常工作进行了大概的分享后，本文是我在工作中对于方案设计的一些小思考和对于架构的粗浅理解，希望和大家共同讨论进步(完全脱敏)。一、方案设计(以敏感词为例)敏感词审核作为功能模块的组成，其本身多聚焦于与文档进行交互，需同时满足“实时响应”和“高覆盖率”，因此架构设计阶段确定AC自动机+AI双轨方案：AC自动机做基础筛查：合同审核场景下敏感词库规模庞大，AC自动机针对文档识别时间复杂度为O(n)（n为文档长度），能以低于10s的延迟完成固定敏感词的字面匹配，满足高并发下的效率要求，但仅能识别精准匹配的词汇，无法处理谐音、变体或语义衍生的隐性违...