牛客社区活动汇总

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

本人985软工专业，大三，这个学期把前端三件套和vue过了一遍，已经做了一个项目，手上正在做第二个项目。八股和算法一点没弄。我的第一个项目是B站找的一个博客管理项目，第二个项目是自己琢磨着做的，我个人觉得两个项目都没有什么亮点，就是单纯的三件套和vue的一些东西的堆砌。等我干完项目会找ai问问还能增加哪些亮点。我们一月初才会考完期末，寒假有近五十天，到三月才会开学，我的想法是这个月把项目弄完然后做一点算法题，一月背八股和继续刷算法题。问题是我这个学期学习和做项目有点累，所以我想过一个舒服的寒假。而且寒假中间夹着春节，我想着是一月投简历有点早，一月后投简历还不如下学期开学找一段暑期实习直接等秋招。希望各位大佬给些建议。非常非常感谢。😙😙

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...