20240919中科曙光 一面凉经

AI应用优化
40分钟，拷打项目＋八股
1. 自我介绍
2. 挑一个最好的项目来讲？答：讲了一个ocr项目，涉及到yolov5、paddleocr、fastestdet、mobilenetv3等模型，数据+算法+效果
3. 该项目的部署框架？答：onnx + paddle
4. 为什么选yolov5？答：尝试了一些，yolov5效果最好
5. 详细介绍yolov5 答：yolo整体风格＋yolov5相比于v4的创新
6. vit在输入encoder之前对图像做了什么？答：patch embedding + class token + positional encoding
7. 自注意力机制的计算步骤：答：qkv那一套
8. SPPF与SPP的区别，为什么要这么做？答：并行改串行
9. 训练设备？答：4张2080ti/1张3060ti
10. 分布式训练了解吗？答：有单机多卡训练经验，数据分割/模型分割（有点印象但不是很具体，答得不是很好）
11. 1 * 1的卷积作用是什么？答：升维或者降维，比如倒残差结构里就用到了
12. pytorch的conv2d，需要哪些参数？答：输入/输出通道数，kernal-size，stride，bias等
13. 有没有用pytorch搭过网络？答：搭过CVAE等简单的模型
14. 过拟合问题是什么？怎么解决？答：过拟合答了，解决方案只说了数据层面（模型层面的忘了）
15. linux服务器的维护？
16. docker了解吗？答：学习过跑过demo，但很久不用了不太熟悉了
17. yolov5的激活函数？答：忘了
18. vit需要transformer的encoder和decoder吗？答：只需要encoder巴拉巴拉
19. 最新的文本识别算法有了解吗？答：不太了解
20. 毕业设计方向是什么？
21. 实习情况？
22. 其他项目简单介绍

记得的就这么多了脑子不是很好使，伴随上面的问题有一些小问题就不写了，总体感觉是凉了

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