Construct 推荐算法 实习一面
时长:45min
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
全部评论
哪家呀
他家万年不变的最大正方形吧😂
佬加油
加油佬,construct业务还不错的。
加油佬 一起冲春招
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11-18 20:04
泉州职业技术大学 算法工程师
专业嗎喽:个人信息名字太大,合到电话邮箱那一栏就行,有党员写过党,剩下其他全删,站空太大了
把实习经历丰富,放最前面,然后是个人评价,技能之类的,然后是学校信息。项目经历最后面,可以就选一个自己擅长的。
现在是学校不是92就扣分的,没必要放前面。
然后现在看重实习经历>竞赛经历(校园经历)>课程项目经历 点赞 评论 收藏
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