福利: ✓早晚餐免费：解决了打工人最实际的两餐问题，省心。✓午餐自助只要8元 : 这个价格真的很良心了，选择也不少。 ✓晚上9点后打车报销 ✓每月2次2小时短假： 灵活处理个人事务的小福利，很实用。 ✓入职礼包很贴心： 收到一个大容量的双肩包，质感不错，通勤背电脑正合适，特别喜欢这点。 办公环境超出预期： 氛围整体感觉轻松有序，没有想象中的紧绷感。 公司里居然有 团宠猫猫！还有个小 花园 和 秋千，午休放松或者换个思路挺不错。 办公形式比较自由，不强制固定在工位，可以在公共区域或者找个安静角落。 工作方面，第一天就感受到专业性： 安排的 1v1培训很细致。 接触到亚马逊业务相关的流程时，印象非...

楼主的秋招真是异常惨淡，好几个终面/排序挂，北上的很多大厂根本连简历都过不去，最后拿了一个 4399 游戏开发和北京中厂的搜推业务，但都没选，背水一战备战春招。幸好机缘巧合进了在垂类领域比较有名气的 ai startup 公司实习，后续字节，阿里，b 站都主动约了面试，最后也算是终于结束校招了，base 在广州，给的薪资也挺满意的，面试过程比较顺利基本上都是秒过，面经就不发了聊的都是 agent 的实习，去做的也是 agent 后端

不说别的东西hot100一定要熟练 一定要理解 不是死记硬背那种 很多公司都是考这些的 只有这些稳了才有冲击大厂的资格

前言二面整体难度明显高于一面，问题从“你做过什么”升级为“你为什么这样设计”“如果量产会遇到什么问题”。不再停留在模块级别，而是围绕整机系统架构、视频处理链路、性能瓶颈、异常场景和可靠性设计展开深挖。面试官更关注：是否真正理解影像系统的数据流是否具备系统级架构思维是否有产品化与量产经验是否能从性能、功耗、热、稳定性多维度思考问题整体感觉：如果没有完整做过影像类产品，或者没有系统级复盘，很容易被连续追问带走节奏。详细介绍你做过的影像项目整体技术架构，你负责的模块是什么？数据流如何设计？如果让你从零设计一款运动相机的软件架构，如何分层？模块如何解耦？运动相机防抖有哪些实现方式？EIS 和 OIS ...