ai未来的趋势

#AI新知#
         比如领导要你开发一个功能模块，你可以根据关键需求信息描述出来，不需要去考虑怎么去实现，ai就可以根据你的需求将代码模块完整的实现，你只需要把代码复制进去，然后测试一下付不符合要求，如果有问题就改一下，看看什么问题，如果没问题的话，可以继续用ai生成一个测试的demo，你就可以根据demo完整的测试一下，这样就大大提高了开发效率。
      而且可以用一个真实的案例来描述，
     传统流程：
           人工收集10份竞品报告 → 阅读总结（4小时）→ 制作对比表格（2小时）→ 撰写洞察（1.5小时）
    AI赋能流程：
          1. 用Perplexity.ai汇总最新竞品动态（15分钟）
          2. 上传PDF至ChatGPT提取关键数据（10分钟）  
         3. 提示词：“基于以上数据，生成SWOT分析表并附三点战略建议”（2分钟）
         4. 人工微调验证（30分钟）
    总计：57分钟，效率提升87%
所以运用好ai，真的可以节省很多不必要的时间，ai不是替代人类，而是更好的帮助人。