有蔚来ai agent offer还要继续面别家吗

40min 自我介绍面试官询问项目细节介绍langgraph具体编写智能体的方法介绍上一段实习中遇到的困难问了一个查找topk个数的算法 我答的用快排加二分问MySQL除了b+还有什么索引详细介绍全文索引topk个数 回答了快排划分hash表用什么哈西函数 冲突怎么解决介绍mvcc讲一下jvm内存模型（我不会Java）如何实现长链接系统（链接太长url怎么跳）手撕 旋转有序数组查找元素面试完半个小时HR打电话通过

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的

我从9月份开始接触力扣，是跟随代码随想录刷一步步刷的，刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后，发现Python语言节省了很多代码细节和步骤，后面又改用c++刷题，刷到大概80题以后，在这期间，我一边借助AI帮助我理解语法，debug代码，比如chatgpt,Gemini等，一边刷，差不多把随想录的题型过了一轮，我的感觉是迷迷糊糊的，简单题还是没思路，中等题那就更加了，那时候就开始怀疑自己了，但是还是坚持刷到了120题左右，这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法，虽然写出来还是磕磕碰碰的，但起码肚子有点墨水，中等题勉勉强强有思路，在这刷题过程中，最大的困难就是遗忘，刷了又忘，有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷，你可能都会忘记基本语法，忘记思路，有时候我都开始怀疑自己是在背题，而不是真正的理解，我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋，纯靠记忆和努力，因为有时候做过好几次的题，重新回来做，又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右，给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜，碰到没遇到过的题型无论多简单，都不能自己独立做出来，得依靠AI才有能力写一写，中等题也是得依旧外力，这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧，每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的，又或许是真正的天赋者，但是对于我这种普通人来说，可望而不可及，但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后，我的最大感悟就是算法真的容易遗忘，即使你记得流程，但是有一些细节终究无法记得很牢。

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