明年春天是否有机会？请牛友们点评

现在的代码世界里，Java开发的入门门槛正在被AI无情地拉平，那种仅凭熟练背诵Spring注解就能在团队里立足的日子已经一去不复返了。对于职场新人来说，AI让所有人瞬间站在了同一起跑线上，它能瞬间帮你填平技术栈的经验差距，这反而让真正的业务理解和技术选型能力变得更加珍贵。我们不再是被困在重复劳动里的“码农”，更像是一个把控节奏的指挥官，如何审视AI生成的代码质量、如何架构一个高可用的系统，这些无法被轻易算法化的顶层思维，才是我们在职场站稳脚跟的根本。回想半年前刚入职时，面对庞大的遗留代码库和陌生的业务逻辑，那种无从下手的窒息感至今记忆犹新，往往要花上一周时间才能理清个大概脉络。而现在，AI工具就像是一位随叫随到的资深导师，能迅速帮我们定位核心逻辑、解释复杂的依赖关系，这种从“苦力型”探索到“交互式”学习方式的转变，极大地压缩了新人的适应周期。

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

提到面试场所，首先最长时间的就是我的家里，具体的说是我的房间里，大三的暑假，秋招的几十场面试都是在我的房间里进行的。其次就是学校，由于面试时间往往比较紧张，我会选择当下最近的合适面试的地方，例如食堂，楼梯间，空教室。最后就是自己租间房子(住一晚)进行面试。

在可见的未来，AI 不会完全“取代”你的工作，但它会极大地“重塑”你的工作方式。1. 哪些部分会被 AI “吃掉”？凡是高重复性、逻辑单一的低熵值工作，正在迅速被 AI 蚕食。基础代码编写 ，比如写一个标准的 DataLoader，搭建一个基础的 ResNet/UNet 框架，或者写一段数据预处理脚本。这些工作以前可能要花你半天，现在 AI 几秒钟就能生成。你以前可能需要花几小时通读一篇论文才能抓住核心，现在 AI 可以帮你快速提炼摘要、解释公式含义。常见的环境配置错误、维度不匹配（Shape mismatch）等问题，AI 几乎能秒解。这部分工作本质上只是信息的搬运与初级加工，AI 确实做得...