原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

最近Dify副总裁女装大佬的事刷屏了，谁能想到技术大佬私下爱穿女装呢！其实职场反差人设还是挺正常的（吧），工作时专业严谨，私下做自己超酷。只要不影响工作，我觉得就还能接受（就是这个最近在qq群传爆的照片吧？）

——当然，是反面标杆😂事情是这样的：最近在改简历，投了不少公司也没啥回应。想请牛客的大佬们帮忙看看，我这简历到底问题出在哪…