蚂蚁 具身智能

xdm，说是字节要联合车企造车啦？？？逆势发展啊说实在的的还是希望字节造车，毕竟hc就多了我会面向ai写bug，求求给我们个机会当节孝子吧✋

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！🤖AI编程的通病：过度设计这不是Trae独有的问题，所有AI编码工具都这样！就像刚学设计的新手总爱加一堆花里胡哨的效果一样，AI也容易把简单问题复杂化。💡避坑小妙招遇到这种情况，你要明确告诉AI： ✅ 不引入新框架 ✅ 不调整表结构 （除非确实需要改表结构，建议自己先想清楚要改哪些表）⚡效率暴增技巧常规的CRUD业务（增删改查）：流程都是Controller→Service→Dao→PO技术含量低还特别耗时直接用Plan模式看看改动点确认无误直接执行！这样5分钟就能搞定代码，比手动敲快10倍！好久没写过...

目前研一上，未来求职方向是具身智能，不知道应该学点什么以后好找工作，求大佬给建议目前在电子科大，组内学习的是算法之类的机器人开发本科之前的经验是嵌入式：51、32、做过电赛、智能车、蓝桥杯基础的电子硬件开发：绘制原理图PCB、高频电子线路的设计和搭建，做过电赛

前言2026届秋招时，许多同学投了上百份简历却石沉大海，还有一部分考研的同学发挥失常，不得不临时转向就业赛道，焦虑、迷茫、自我怀疑——这些情绪我都经历过。但我想告诉你：相信自己，别急着沮丧本人在2023年春招期间，靠着对数据岗位的针对性准备，接连拿下字节、美团、滴滴等多家中大厂的数据开发offer。回头看，关键不在于投得多，而在于方向准、准备深、行动快所以今天，我想系统分享一套春招“捡漏”策略，帮忙大家在最短的时间内找准方向，收获心仪offer春招“捡漏”三步走第一步：简历包装——实习很重要，但没实习也有解很多同学卡在简历关，不是技术不行，而是经历没被“翻译”成业务语言。尤其对于2026届在校...