字节电商推荐产品运营面经

1.从用户心智的角度，你认为用户在抖音的“内容场”（短视频/直播 Feed)和“商城”(货架场)里“逛”的时候，两者最核心的区别是什么?这个区别应该如何指导我们的推荐策略?
2.请对比一下“抖音商城”的推荐和“淘宝首页”的推荐,我们最大的优势和最大的劣势分别是什么?
3.你会如何对“商城”的用户进行分层?请至少举出三个你认为最有价值的分层维度。
4.针对你刚才提到的一个用户分层(例如:“价格敏感型4.用户”)，你会为他们设计怎样的推荐策略，来提升他们的转化率?
5.描述一个你认为“非常糟糕”的电商推荐体验。你认为它在策略或产品层面，犯了什么错误?
6.对于一个“新品”，你认为推荐系统应该给它怎样的扶持?如何判断这个“新品”是“潜力爆款”还是“劣质商品”?
7.一个商家向你抱怨:“我的商品很好，为什么在商城推荐里总拿不到流量?”你会如何搭建一个分析框架，来系统性地帮他诊断问题?
8.你会如何设计一套“运营方法论”，来教会商家，应该如何优化他们的商品(如标题、主图、价格)，才能在推荐场中获得更多曝光?
9.推荐系统是应该优先扶持“品牌旗舰店”的商品，还是“有价格优势”的白牌商品?这背后的商业权衡是什么?
10.推荐策略的三大目标:效率(GMV)、体验、健康。请10.举一个具体的例子，说明这三者在什么情况下会产生“冲突”?
11.假设你负责“商城首页猜你喜欢”的推荐。现在有两个策略方向
:A)强推用户历史购买过的品类，以提升“复购率”
;B)探索推荐用户未买过的新品类，以提升“渗透率”。你会如何决策?
12.我们如何通过数据，来科学地衡量一次推荐算法的改动，是否真的提升了“用户体验”?(提示:GMV和CTR可能不完全等于用户体验)
13.请构思一个“数据驱动”的推荐产品新功能，这个功能可以帮助用户更高效地在商城里发现好物。
14.你在分析数据时发现，有大量用户在浏览推荐商品后，转而去“搜索”了同款商品，并在搜索结果中完成了购买。这个现象说明了什么?你会提出怎样的策略泇会其建议?