实验室借出去和隔壁组共用的日子，主打一个鲸吞蚕食式割地。我们组的地盘肉眼可见地缩水，工具被随手用了就丢，从来不见归还。更离谱的是，这帮人放着自己工位不待，专挑我们这儿扎堆唠嗑，实验半点没见做，喧哗声倒是此起彼伏。一到饭点，各种刺激性食物的味道能把人熏晕，刷视频还非得连音响外放，魔音灌耳，我真的会谢！只能说，这帮神仙级别的奇葩，以后估计很难再找到了，真心祈祷后面工作的同事，能正常点，再正常点！

游戏运营问题：看你以往经历没有涉及游戏，为什么想进入这行？深挖活动运营经历：评估效果会关注哪些指标？新游戏上线后，你会优先关注哪些数据？如果游戏下载量、留存、回流同时出问题，先解决哪个？平时玩什么游戏？为什么喜欢它？（建议提前准备游戏分析）你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方？📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解：内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标：留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计：简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划：节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用：七麦、蝉大师、S...

对于嵌入式岗位，一段长期深度的实习至关重要。它能让你深入参与产品开发全流程，例如独立负责基于STM32的智能传感模块开发，从硬件选型、驱动编写到上层应用实现，最终可能将功耗降低20%或启动时间优化30%。这种深度参与所积累的可量化成果和对系统整体的理解，是简历筛选和面试官最看重的亮点反之，若多段短期实习仅停留在硬件调试的辅助工作或简单的Bug修改，缺乏核心模块的独立负责经验，则容易让HR质疑你的技术沉淀能力和职业稳定性。因此，在嵌入式领域，一段扎实、有深度的项目经历，其价值远高于几段零散且相关性弱的“打杂”式体验

Redis 一、基础篇 1.Redis入门 键值数据库（键值对）——>NoSql 2.初识Redis （一）NoSql SQL（关系型数据库） VS NoSQL（非关系型数据库） 差异： 1.结构化（Structured）VS 非结构化 非结构化：  键值类型(Redis) 文档类型(MongoDB) 列类型(HBase) Graph类型(Neo4j)   2.关联的（Relational）VS 无关联的   3.SQL查询 VS 非SQL 格式语法固定 SQL SELECT id, name, age FROM tb_user WHERE id = 1  不统一： Redis get ...