我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

我双非现在大厂实习，想找个男朋友

双非26届前端简历求拷打，不玻璃心  

写在开头：昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”他想都没想直接回答：“简单啊，写个定时任务（Schedule），每分钟去数据库捞一次，把超过 30 分钟的订单查出来，状态改成取消不就行了？”面试官听完，连问了三个问题：“如果数据库里有 1000 万条未支付订单，你每一分钟全表扫一次？数据库不崩吗？”“你每分钟扫一次，那用户第 1 分钟下单，岂不是可能第 31 分 59 秒才被取消？延迟这么大能接受吗？”“如果你的定时任务机器挂了，或者任务执行时间超过了 1 分钟，这期间...