字节等毁约吗

1、阿里云-智能存储-大模型应用算法：n*16 + qzf(约2n)，base杭州，强度9.5-9-5。主要是针对企业网盘里数据（文档/图像/视频）等的AI应用，技术上涉及RAG/Agent/post-training等。2、字节-国际电商-平台治理：(n+4)*15 + qzf(约4n)，base上海，强度10-10-5。主要是对电商平台的假冒伪劣/违禁品做甄别过滤，技术上主要是多模态模型/Agent等。另外其实个人比较倾向WLB，可以接受钱少些但不希望特别卷。本人总体计划也是年轻在互联网干一些年，后面想往国企or编制等跳求稳定吧求大佬们给些建议，如果有了解部门情况的就更好了。谢谢大家！

针对不同的任务，挑选适用的AI coding工具，可能会事半功倍！需求1：针对马上就要出产品demo/脚本，用来验证效果的：比如有时候脑子里突然蹦出来个想法，就想立刻看到效果，希望通过AICoding搓小脚本、原型Demo、落地页验证效果①Bolt.Al  Bolt可以很快地把你的设计思路转化为原型，同时它的迭代速度很快，拿来验证前端灵感很适合②Replit 浏览器里跑项目的在线IDE，可以前后端联调，适合快速演示/部署结果给同事看需求2：边学边写，系统性写一个完整产品，更适合初学者做项目练习，可以像Coding搭子一样，一边问Al一边学，一边写一边改①Claude Code Claude的代码解释和耐心对话能力很强，适合边问边写，同时帮助你理解每段代码和结构设计②Cursor 更适合稍微有基础的人，可以结合上下文理解你已有的代码，并给出函数封装建议、结构修改方案等等需求3：理解旧代码+日常全功能开发，适合中高级程序猿，作为日常工作流的一部分①Cursor 支持整个项目的代码理解、函数跳转、自然语言修改功能，适合看懂复杂旧代码、做结构优化②Windsurf 能在多文件结构下帮你理解依赖、跨文件跳转、自动生成结构说明，适合和团队一起做复杂项目时使用这波不得收藏🐎住？

各位大佬，我（一年经验跳槽）想问一下，目前手头上有三个of1.米哈游前端2.喜马拉雅前端3.一家llm大模型的前端（偏ai方面）薪资方面差不多 选哪啊请各位大佬指点迷津

1.MHA（多头注意力）机制详细讲一下，Q/K/V 怎么算？2.Qwen、ChatGLM、Llama 三者架构核心区别是什么？3.ChatGLM 为什么用 GLM-style attention？优势在哪？ 这个问题啥意思4.DeepSeek 的模型结构有什么特点？MoE 还是 dense？5.RoPE（旋转位置编码）原理是什么？为什么比绝对位置好？6.PPO 算法公式写一下？能不能不用 Value Model？7.GRPO 是什么？和 PPO 有什么区别？知道 GAE 吗？8.交叉熵 loss 公式怎么推导？具体怎么计算的？9.代码生成你怎么看？像 Trae 这类工具，项目代码怎么喂给 LLM 的？10.手撕题：最长回文子串（LeetCode 5）