某鱼某红薯上收转票…

工作与业务 1. 部门成立时间和背景（成立短的可能会累） 2. 部门主要负责的产品是什么？部门盈利占整个集团的盈利的比例？（小部门说不定哪天就没了） 3.. 业务的市场占有率？ 5. 工作上下班时间？加班是调休还是支付加班费 6. 出差的多吗？出差吃饭和住宿报销标准？ 7. 公司的单休还是双休还是大小周？年假怎么休，加班有调休吗？是否有竞业协议，保密协议，工作地方是否明确，是否有外地下级分子公司，是否会安排轮岗，晋升是否需要基层经验，是否有同意报考编制内的先例（私下确认）

导师说“再改改”，往往不是“差不多了”，而是“重写吧”。我曾以为是小修，结果被要求大改框架。后来学会主动问清楚修改方向，避免白忙一场。AI辅助时也更谨慎，确保逻辑扎实。

执行下列程序，输出结果为（）def fun(a,*,b):    print(b)fun(1,2,3,4)A [2,3,4]B [3,4]C 报错D 4解析：错误原因函数定义 def fun(a,*,b): 中的星号 * 表示其后的参数 b 必须作为关键字参数传递。因此，该函数只接受一个位置参数 a，而 b 必须通过名称指定（如 b=2）。调用 fun(1,2,3,4) 传递了四个位置参数，导致 Python 解释器抛出异常。错误信息通常为：text TypeError: fun() takes 1 positional argument but 4 were given 修正方法如需正确调用...

鼠鼠大二上的时候听说直接学应用层好找工作，于是all in 应用层，后面学着感觉非常难受，大二下结束的时候就放弃了，大二的那个暑假学了下C语言和离散数学，大三上的时候好好想了想自己到底应该选择哪个方向。现在复盘了一下，为什么当时学应用层技术会感觉很难受呢？目前认为是因为搞错了学习顺序，没有先学计算机基础，就直接学应用层知识。这就好像直接在面前放一个专用计算机，完全不知道它的底层运行原理是什么，就直接对它进行黑盒调试。如果先学计算机基础，就相当于学习了一个通用操作系统的底层原理，后面去理解专用操作系统，只需要修改一些参数就可以了。所以我的结论是：其实应用层的很多知识都是源自计算机基础知识的，学好计算机基础知识后，学任何应用层知识都会很快。所以如果让我重来一次，我会这样学（就业导向，未经实践检验，慎用）：0.C语言，顺势学一丢丢C++（class和STL就ok，不然耗时太长。体验面向对象，后面根据兴趣选择cpp或java或js或go或else深入学习）1.数据结构与算法，手写常见数据结构，会写Leetcode hot 1002.计算机组成原理，理解CPU、内存、磁盘、设备之间的关系3.操作系统，理解并发，内存，文件，磁盘。4.计算机网络，理解网络分层架构，理解常见的协议。5.数据库，会写SQL，知道怎么用程序操控mysql、redis。学到这里计算机基础就基本学完了，其实还有一些课没学，比如数字电路、编译原理、离散数学、汇编语言...，但是这些课不如四大件+数据库更实用。可以跟学计算机基础并行的是兴趣探索，选择感兴趣的方向深入，比如前端、后端、测试、算法...这样操作的话，选择任何方向，万变不离其宗，都因为有很好的计算机基础，学得很快，它们都是互相关联的，就像用一个泛型去代替任意数据类型，编译或者运行的时候才替换成真正的数据类型。当理解了底层，就不一定要去和几百万人卷供过于求的红海。可以去玩图形学、编译器、内核开发，进入那些门槛高、护城河深、也更有趣的领域。当然，不是学了cpp后面就一定要搞cpp，而是为了借cpp之手了解底层知识，个人认为无论走哪个方向，了解底层知识都是必要的。虽然我推崇基础，但并不意味着完全不看应用层。建议比例是 70% 基础 + 30% 应用兴趣探索。基础决定你的上限，但应用层技术却是你的入场券。