原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

再找不到实习就找不到工作了

1. STL中常用的算法有哪些？答案：查找算法find：查找元素find_if：按条件查找binary_search：二分查找（需有序）lower_bound/upper_bound：查找边界排序算法sort：快速排序stable_sort：稳定排序partial_sort：部分排序nth_element：第n个元素修改算法copy：拷贝元素transform：变换元素replace：替换元素remove：删除元素（不真正删除）数值算法accumulate：累加inner_product：内积partial_sum：部分和2. 迭代器的分类有哪些？答案：输入迭代器（Input Iterator...