1. 简单介绍一下你自己和你做过的项目回答要点：教育背景和专业方向核心技术栈和擅长领域1-2个代表性项目，突出技术亮点对应聘岗位的理解和兴趣控制在2-3分钟参考模板："您好，我是XXX，XX大学计算机专业硕士应届生。主要研究方向是后端开发和分布式系统，熟练掌握C++和Python，对数据结构算法有深入理解。我主要参与过两个项目：一个是高性能网络服务框架，采用Reactor模式实现，能够支持万级并发；另一个是分布式存储系统，使用Redis集群做缓存，MySQL做持久化存储。在项目中积累了网络编程、多线程开发、数据库优化等经验。我对360的安全技术很感兴趣，希望能够加入团队学习成长。&q...

早上十一点面的，一直面试中，😇感觉要被挂了

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...