无论你的 He/Be 结局，都藏着新可能！

“嘿，准备按下那个‘发送简历’按钮的你，手别抖，深呼吸。请务必记住：求职不是一场‘等待被挑选’的卑微考试，而是一次平等的双向博弈。 你之后肯定会遇到各种已读不回的冷漠或面试被拒的挫败，但也千万别否定自己的价值——那真的不是你不行，只是这块拼图不适合那个位置。 不要为了得到一个 Offer 就把自己低到尘埃里，大大方方地去谈薪资，理直气壮地去问双休，面试时对面坐着的不是考官，而是未来的同事。请把目光放长远，不要仅仅寻找一份‘工作’，要去寻找一个让你即使在周一早晨醒来，也不感到绝望的去处。 别慌，你终会上岸，而且风景不错。”

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

我选Happy Ending，分享下我的经历：Happy Start，将pdd提前批面完，有个好开头后续九月的面试通过率90%+十月十一月虽黑暗，但十二月还是拿到OfferOffer不算有多好，但在去年同一天，深圳（总部在北京），概率都挺小的，想想也算得上是个HappyEnding