秋招后端offer帮选

看到话题想起来自己第一次大厂实习的那段经历了hhh，痛苦是真痛苦，也是真能学到东西啊...（各种意义上）总结了一些小tips，祝landing顺利。1.入职先清楚部门基础信息，判断形势：eg：你是一个人的实习生or一个组的，部门架构、组内哪些是关键poc，业务划分，他们各自都在负责什么，怎么合作的，部门业务量的波动情况等等。2.主动约 one one（mentor / poc）可以提前 1-2 天预约，注意挑对方不忙的日子，有点眼力见hhh，最好让对方决定时间。注意态度，措辞大大方方，新人有保护期的。在one one前可以问对方要一些介绍文档，先读会更有针对性，帮助你更好的适应。3.负责的业务信息如果一开始接手需求就有很多文档要看，可能会看晕，建议先归纳工作内容涉及的模块，再盘点需求eg:①.需求背景②.需求进展(待评审、已排期、已开实验、已推全.....)③.我在这个需求中的作用(协作?主推?)④.需要我做什么(评估改动、开实验、跟进实验数据......)⑤.关联方&其他人做什么4.补齐必备的基本功实验相关:①.开实验的流程，协作关系②.一般放量的节奏③.实验报告怎么看，判断可以继续放量/推全的原则④.怎么写实验总结，需要跟谁确认，在哪确认数据相关①.常用的看板/网站（尽早申请权限)②.关注的核心指标有哪些(因为指标可能比较多，最好列一个思维导图整理各指标的关系)3.怎么判断指标的数据异常(可以直接问有经验的人，比如diff在多少之内可以接受;谁最了解这个数据)4.排查指标异常的思路(多看一些文档再总结)还有埋点平台、测试环境等等一些pm必备的工具5.其他信息①.开会相关在landing期参加很多会可能会觉得混乱，建议列一个固定参加的周会&我要做什么的list，会结束后利用智能纪要或者录屏再自己复盘一下，会舒服很多②.分辨dirty work和basic work做一两周基础工作是很有必要的，看数据，熟悉流程，复盘sop，写报告理解想要尽快做最有价值的事情，但一线工作往往是你能看懂，熟悉业务最快的方式③.学会提问，有疑问一定要先问再做，思考后还不懂请多多提问，不要埋头做，然后内耗死磕（血的教训），最好是面对面沟通，几个问题梳理清晰后集中解决，切忌重复问问题！④.正确处理作业认真调研，谨慎建议。新人阶段很容易觉得，xx问题这么明显，必须要被解决。其实这些大家都知道，但没有被解决都是要么能work，要么没办法，要么优先级太低。没有人喜欢被指点江山，没有人喜欢增加的工作量⑤.心态调整：landing期出现的一些问题是很正常的，你要是都会了还要正职干嘛？没必要过度消耗自己，可以给自己一些时间观察适应，再下判断，心态要防摔以上

数字化时代，处处都在推进AI，市场上AI技术层出不穷，却难以融入现有业务流程，自建AI团队，成本太高，在追求AI技术的同时，数据安全风险也不能忽视。那么如何让AI既安全，又可以真正为企业所用呢？JVS-AI是一款提供私有化部署的企业级AI助手，接下来我做个详细介绍。项目简介JVS-AI 是企业级AI快速落地的工具集合，其中包括模型的接入、生成内容的约束、多场景的构建（会话、内容生成、辅助设计）、多种知识接入、技能的受控使用、思维链构造、智能构建执行计划等，是一系列AI落地的工具套件。企业AI落地场景1、客户服务与营销支持7×24小时智能应答：处理80%以上的常见咨询，如产品信息、订单查询、退换...

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1.自我介绍2.简单介绍一下Qi协议3.说明PID是控制什么的？PWM波是干吗的？4.你们加班情况怎么样？什么时候开始要求加班的？5.说说你最骄傲最自豪的一件事？6.说说你遇到的人生中最大的困难？7.最大的优点是什么？8.离职的原因？9.你的职业发展规划？10.对996怎么看？11.你们部门多少人？平常会对接客户吗？12.你现在的薪资水平？有股票期权吗？多少？总结：体验不错，不过感觉对方是在调研市场，套取竞争对手的信息。之后告诉我过了，不过后续又没消息了。