中行中行中行😭😭

一、时间规划（建议提前3-6个月准备）11月-12月：基础夯实期系统复习C/C++基础知识重温数据结构与算法梳理操作系统、计算机组成原理核心概念整理个人项目经历，准备项目描述1月-2月：专项突破期深入学习嵌入式专业知识（RTOS、驱动开发、通信协议）刷题：LeetCode中等难度100题以上准备至少2个拿得出手的项目开始投递提前批简历3月-4月：冲刺实战期密集面试，积累经验针对性补充薄弱环节持续优化简历和项目描述关注各大厂春招正式批次准备嵌入式面试八股文就靠这套专栏了：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk二、...

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

三轮技术面+一轮hr面都是面完当天推进约面发offer其实还是有点累没缓过来面试前也没准备过有时候还甚至想着挂了再躺平一阵子25年下半年确实很伤心难过希望26年可以幸福一点吧

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...