数开面经

#找实习# #面经# #数据人offer决赛圈怎么选#
投的太多忘了什么公司了，打电话约面，面的时候发现偏推荐系统的业务，

1.自我介绍
2.项目太简单了，不太对口，面试官好像不太清楚数仓建模？问了点基础八股
3.HDFS的组成架构
4.HDFS读数据的流程
5.MapReduce的执行流程
6.spark的执行流程
7.sparkSQL中map和flatmap的区别
8.hive数据倾斜
9.hive内部表外部表区别
10.小文件处理
11.flume结构
12.flume丢失数据如何处理
13.推荐算法做过吗，机器学习这类(在学校学过，做的不太多，分类回归预测这些)
14. Hive和传统数据库区别(应该是HDFS作为存储数据库)
15. HDFS副本机制
16.spark on yarn和spark standalone区别
17.Python和Java哪个用的多，用来做什么

后面一直在问数据挖掘相关问题，感觉不是很对口，面试官说会反馈我这个情况，数据挖掘倒是也做过，和想找方向不是很统一。