打工人的10个省钱小妙招

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

数字化时代，处处都在推进AI，市场上AI技术层出不穷，却难以融入现有业务流程，自建AI团队，成本太高，在追求AI技术的同时，数据安全风险也不能忽视。那么如何让AI既安全，又可以真正为企业所用呢？JVS-AI是一款提供私有化部署的企业级AI助手，接下来我做个详细介绍。项目简介JVS-AI 是企业级AI快速落地的工具集合，其中包括模型的接入、生成内容的约束、多场景的构建（会话、内容生成、辅助设计）、多种知识接入、技能的受控使用、思维链构造、智能构建执行计划等，是一系列AI落地的工具套件。企业AI落地场景1、客户服务与营销支持7×24小时智能应答：处理80%以上的常见咨询，如产品信息、订单查询、退换...

几年前ai还没这么火，大模型也只是听说，那时候做系统，都是自己手敲或者去别的网站上面复制粘贴过来，遇到个小bug，可能排查半天才能发现问题，太难受了，现在有了ai排查问题容易多了，但一些复杂的问题它还是不行，但真的相当于解放生产力，可以集中力量办大事啦

前言还记得上周我们团队在招聘前端工程师，一个看起来经验丰富的候选人坐在我对面。"你们项目中是如何处理按钮重复点击的问题的？"我抛出了这个看似简单的问题。"这个简单，使用防抖就可以了。"他很快回答。然而，当我继续追问细节时，他却陷入了沉思...实际上，这个问题看似简单，但是要真正的解决好，需要考虑很多细节。在我面试了很多候选人中，能完整答出来的不到20%。问题背景在日常开发中，我们经常会遇到这样的场景：用户疯狂点击提交按钮表单重复提交导致数据异常批量操作按钮被连续触发这些问题如果处理不当，轻则影响用户体验，重则可能造成数据错误。今天，就让我们通过一个真实的...