2020-02-13
在牛客打卡2天，今天学习：刷题 10 道
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02-13 09:50
门头沟学院 Java
AI 画图全家桶来了！这回想自己手绘图都难了
大家好，我是小富～前几天我不是分享了如何零成本搭建 next-ai-draw-io，教大家用 AI 生成 draw.io 风格的架构图。后台反响还不错，看来大家对手绘架构图真的是苦之久矣。但在日常写文章时，我发现很多读者更偏爱那种手绘感十足的 Excalidraw 风格，就是下面这种，逼格高、视觉美，能让文章瞬间显得高级起来：我原本在琢磨，能不能用 Gemini Pro 给自己搓一个 AI 绘图整合平台，把 draw.io 和 Excalidraw 全揉进去。结果去 GitHub 一搜，好家伙，已经有大佬把我想做的给做了！这个开源项目简直是为我这种懒癌博主量身定制的：Mermaid、draw....
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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01-20 16:05
汇量科技_前端组_前端开发(实习员工)
老板:嗯，我从不压榨员工
嗯，对，你一个人顶10个人吧
累死的一条狗：***一人顶10人那你给我发10个人的工资总和吗
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02-07 22:01
已编辑
北京体育大学 测试工程师
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02-10 16:13
卓驭科技_HR(准入职员工)
卓驭（大疆车载）内推
自我介绍随后对项目经历的真实性进行了核实，包括项目背景、团队构成及个人分工；面试官询问是否亲自编写过IIC和SPI的底层驱动代码（回答为是）；对比IIC与SPI通信的区别（主要涉及速率方面IIC较低而SPI较高、IIC为半双工而SPI为全双工、通信结构上IIC支持多主多从而SPI一般为单主多从点对点模式）；介绍BootLoader进行固件升级的整体流程；解释static关键字的用途（可用于修饰变量和函数）；阐述函数指针的概念及其实际应用场景（例如在BootLoader中实现向应用程序的跳转）；说明结构体变量的几种初始化方式（包括定义后逐成员赋值、定义时按声明顺序初始化、以及定义时通过指定成员名...
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