考察实战:虾皮大模型实习算法面经
1.在 RAG 应用中是如何做效果评估具体用了哪些指标
2.如何训练用于 RAG 场景的生成模型
3.vLLM 的核心原理是什么
4.如何增强模型的多轮对话能力
5. CoT ( Chain - of - Thought )训练数据如何构造
6.介绍vL LM 、量化、 KV Cache 优化技巧
7." packing "形式和"多轮对话"形式有何区别?
8.LeetCode 72编辑距离
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