蚂蚁数据研发

1、实习介绍2、问了一些个人情况（岗位选择、计算机相关课程、竞赛和保研）3、讲实习4、主机突然断电了，日志会丢失吗5、如何保证日志按时被清理了6、你在重构时，如何考虑和原有的代码兼容7、死锁是什么8、什么是线程安全，Java如何实现线程安全9、数据库中如果对一个数据有读有写的话，要加锁吗10、事务的隔离级别11、事务中的一致性和分布式系统中的一致性是一样的吗12、手撕1：非严格递增序列，原地去掉重复的数字，返回不同数字的个数，例子[1，1，2，3，3，3，4，4]，返回k=4，且原数组需变为[1，2，3，4，_，_，_，_]的形式13、手撕2：顺时针螺旋输出矩阵（hot100原题）14、反问

很多人一听到“嵌入式”，第一反应就是：工资低、加班多、发展慢。尤其是在互联网行业的光环下，嵌入式常被贴上“落后、低薪、苦逼”的标签。但事实真的如此吗？并不完全。1. 嵌入式不是一个单一的行业，而是一条多分支的技术路线嵌入式并不是“写写单片机、做做小项目”这么简单。它覆盖的范围非常广：从最基础的单片机控制，到操作系统内核，再到通信协议、车载系统、工业自动化、智能硬件、物联网、边缘计算等。不同方向的岗位，技术难度和价值差异巨大。你可以在一些公司做“嵌入式外设驱动”，也可以在一些行业做“系统架构/内核/安全/通信”，两者的薪资差距往往超过想象。2. 工资高低，取决于行业的“价值密度”很多高薪行业都离...

在校招的博弈中，“零实习进大厂”并非玄学，而是算力的降维打击。当大多数人的简历在卷“某小厂业务增删改查”时，一份硬核的实验室经历其实是另一种维度的“顶级实习”。大厂的技术中台和核心架构组，本质上更看重解决未知问题的能力。如果你在实验室参与的是国家级项目、深耕底层内核开发，或是发表过顶级顶会论文，你其实是在处理比工业界常规业务更具挑战性的边界问题。对面试官而言，你在实验室里对 $O(n \log n)$ 性能的极致追求、对复杂算法架构的拆解，证明了你拥有极高的“技术上限”和“工程迁移能力”。实习看重的是上手快，而硬核实验室经历看重的是走得远。在大厂眼里，与其招一个熟练的“搬砖工”，不如招一个能造“起重机”的种子选手。

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