ai infra实习帮忙选选offer

先说结论，ai的蓬勃发展对于秋招说来讲毫无疑问是绝佳的机会，从我的角度来看，建议有后端基础的可以全面拥抱ai应用开发岗。  本文从个人秋招视角出发，浅谈各岗位难度差异，以及ai浪潮下为什么要选择ai应用开发这个岗位(综合难度结合周围同学经历，评价较为主观)。 互联网行业的秋招主要分为以下几个大类: 算法岗(含ai infra) : 语言以python为主，毫无疑问的待遇天花板，门槛极高，学历非双九基本机会不大，综合难度5⭐； java后端开发岗：极卷，岗位多，人也多，ai面/笔试/2-3轮技术面，流程教程，难度较大，主要围绕八股及算法，双非有垂直大厂实习经验也有机会，但在横向比较时不占优势，综...

在AI大爆发的时代，除了卷算法模型，AI Infra正成为各大厂争夺的“算力底座”。但这个领域庞大而且比较复杂，究竟包含哪些技术栈？不同岗位又有哪些侧重？给大家简单介绍一下（这个也属于新兴岗位了，所以现在入局也不算晚欢迎大家在评论区发表看法，我们一起讨论👇有用的话请在文章底部给我送朵花吧🙇‍♂️🙇‍♀️

1. H.264和H.265的主要区别是什么？压缩效率和编码复杂度如何对比？H.265（HEVC）相比H.264（AVC）主要有以下区别：压缩效率：H.265在相同画质下码率可降低约50%，或者在相同码率下画质更好编码单元：H.265支持更大的编码单元（CTU最大64x64），H.264最大宏块16x16预测模式：H.265帧内预测支持35种模式，H.264只有9种变换单元：H.265支持4x4到32x32多种尺寸，H.264主要是4x4和8x8编码复杂度：H.265编码复杂度是H.264的2-10倍，解码复杂度约1.5-2倍实际应用中，H.265更适合4K/8K高分辨率视频和带宽受限场景，但...

当别人家公司年会奖品还在送几千上万的数码产品时，影石Insta360已经开始送几百上千万的商品房和保时捷了。还招人吗？我就问这一句