原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

找不到工作怎么办 体育专业真不行吗

26实习了三个多月，今天刷ssob发现公司还在招我这个岗位的实习，是不想要我吗，之前入职的时候说是有hc的。

Java后端开发二面题目（完整版）1. 说说Spring Boot的自动装配原理是如何实现的？答案：核心机制：@SpringBootApplication包含三个注解@EnableAutoConfiguration触发自动装配@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)导入配置装配流程：读取META-INF/spring.factories文件加载所有EnableAutoConfiguration配置类根据@Conditional条件注解过滤将符合条件的Bean注册到容器常见条件注解：@ConditionalOnClass：类路径存在某个类@Co...