本人211CS本，即将读港大CS硕，走DS方向如何？

最好的工具从不张扬，有些工具初看或许平平无奇，但当它们深度嵌入你的工作流时，才会真正显现价值。在gitee发现了8款可长期使用的效率工具，一起去开启高效协作和知识赋能的新篇章。1、MxsDocMxsDoc是基于Web的文件管理系统，支持权限管理、历史版本管理、Office预览/编辑、WPS预览/编辑、AI大模型接入、在线解压缩、文件分享、文件加密、远程存储、远程文件推送、秒传、断点续传、智能搜索、文件备注、本地自动备份、异地自动备份、回收站、一键迁移、集群部署。主要应用场景：文件管理系统、文档安全管理系统、分布式文档管理系统、协同办公系统、电子书、软件接口管理系统、自动备份软件、网页版SVN仓...

当时团队采用一套自研的、相对陈旧的技术架构。作为一名Java后端，我的职责却远超常规——需要独立完成前端页面的开发与样式调整，并确保其在各种浏览器下的兼容性与视觉表现，现在回想起来，好在我在一个自认为特别合适的时间里逃离了这个地方

导语Java 作为一门经典且生命力极强的编程语言，长期以来都是互联网企业技术栈中的核心选择。无论是校招还是社招，Java 面试都覆盖了语言基础、集合框架、并发编程、JVM、框架原理等多个方面。为了帮助大家系统梳理面试重点，下面整理了一份 Java 常考面试题清单。一、Java 基础Java 语言有哪些基本数据类型？各自占用多少字节？== 和 equals() 的区别是什么？hashCode() 的作用是什么？为什么要重写它？String、StringBuilder、StringBuffer 有什么区别？Java 中为什么 String 是不可变的？接口和抽象类有什么区别？Java 中的异常体系...

小红书VS快手后端日常实习offer帮选offer1：快手电商，商品比价部门，base杭州，Java后端，听知情人说快手这个部门去年这个时候招了很多实习生，年后都跑路了（不好确定信息真实性）。我也不太了解比价业务，不知道会涉及到哪些场景，对个人成长是否有帮助。offer2: 小红书AI数据引擎后端开发（应该算AI Infra方向，JD里描述：为大模型提供高效的多模态数据预处理引擎，构建高质量的AI数据迭代链路），base北京，也是Java为主，主要是工程，会涉及到一些大数据开发的技术栈，面试官给我的感觉比较靠谱，说技术深度会比较高，会考虑到实习生的成长性，不会安排dirty work。此外组内还有AI存储方向，对技术要求很高，有海量数据处理的场景，如果感兴趣的话，后续可能也有机会接触。主包个人情况：研一，28届，研二大概率没法实习了。1. 一段美团的AIOps方向的后端实习（5个月），从0到1做的运维agent（已推广内部使用），tob，技术深度一般但不是杂活，Java为主，写的接口中也会用到消息队列和缓存这些。收获：对运维相关业务，故障排查，agent开发这些方面积累了很多经验2. 一段小厂，Java，很水，业务需求，CRUD，稍微包装了一下，但从最近的面试来看，基本没人care。主包自己想法：实习目的还是为了校招能拿到一个更好的offer，不追求实习的数量，追求实习的质量。主包目前的实习都没有接触高并发的场景，感觉技术深度都比较浅。接下来的实习主包应该更看重一点技术深度还是好的业务。如果选择xhs这个AI数据引擎开发，校招时在投递大厂的核心业务部门会不会因为无相关的业务经验而比较吃亏。