三月，更好的学会独处

AI 上下文一场，尤其是你的文件关联到多个项目的时候，一般一个类可能就几千上万行代码，扫描是非常慢的，有时候要 continue 好几次才能完成一个问题，我建议先给项目生成一个业务技术栈的 instruction，根据 instruction 和 需求的 plan 去设置 todo ，依次完成，然后 reviewed 完毕，这样比较标准。

互联网死了。你可能还没意识到。但它确实死了。就死在你每天刷着手机，点着外卖，看着短视频的时候。死因不是技术落后，不是用户流失。恰恰相反，它死于过度繁荣。信息多到你根本看不完，APP多到桌面要分三页，选择多到你不知道该点哪个。你以为自己在冲浪，其实是在溺水。去年有个数据，普通人每天要做35000次决策。打开哪个APP，看哪条视频，买哪件衣服，信哪条评论。你的大脑已经累瘫了，但互联网还在疯狂塞东西给你。这就是为什么你需要Agent。我第一次见识Agent的威力，是在朋友公司。他们做海外电商，以前有个专门的岗位叫选品专员。每天盯着亚马逊、速卖通、TikTok Shop，记录爆款，分析数据，整理表格。...

春招刚拉开序幕，身边同学都在聊保底offer。有人早早攥着offer心里踏实，有人还在不停海投、焦虑徘徊。

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...