阿里银泰星 算法工程师 一面面经

面试时间：40min
面试内容：自我介绍，然后深挖人脸项目，创新在哪，部署有没有做过，然后AIGC项目，定位差的问题遇到过没，生成效果跟预期不符的遇到过没，怎么解决的。
接着问八股，normalization的种类（BN、LN、GN、IN），各自的应用场景。BN的作用，过拟合解决，python生成器和修饰器的作用。
最后问了一个场景题（应该是他们业务遇到的问题）：屏幕每分钟出现球的概率为p，求观察20分钟没观察到球的概率是多少？
反问业务，说是做电商相关的，有一些cv需求，比如模特图片生成，试衣等
手撕：无
#24届软开秋招面试经验大赏#