继前文Ai浪潮是双非硕的机会还是完全无缘？(一)分析岗位特性后，本文主要介绍为什么选择ai应用开发。 前言: 25.5-25.10 boss直聘java后端开发岗累计打招呼1500+份，简历邀约130份，面试邀约18家，0主动询问； 25.10-26.1 boss直聘ai应用开发岗累计打招呼130+次，简历邀约50+份，面试邀约40+，20+主动沟通。岗位数量充足。当前AI行业正从技术研发向落地应用转型，2025年1-7月AI新发岗位量同比增长超10倍，超1000家企业发布7.2万个AI相关岗位，其中AI应用开发岗位占比极高。区别于算法岗对于学历及论文的硬性门槛，ai应用开发更看重项目经验及实...

能找到实习吗      

rt，人生第一次实习，感觉自己是个大水货，配环境就花了一天，这个大项目，更是不知道该怎么捋，该怎么办该怎么办，怕被开了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...