你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

末9本中科院硕，至今0offer。看到大家都有offer了，好焦虑，毕业论文也没心情干了，在工位一发呆就是一上午。ε=(´ο｀*)))唉。

去年参与了春招 总结一些公司的春招情况

下面是几本准备秋招面试过程中对我比较有用，影响比较大的书籍，适合小白，希望能帮到和我同样的人。 Linux_4.4.0内核源码分析TCP实现   MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL  凤凰架构  现代CPU性能分析与优化   System Design Interview: An Insider’s Guide  上述的书分别是：《Linux_4.4.0内核源码分析TCP实现》、《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》、《凤凰架构》、《现代CPU性能分析与优化》、《System Design Interview: An Insider’s Guide》 还有一些分别是：《...