1. vector的底层实现原理是什么？答案：底层结构动态数组，连续内存空间三个指针：start（起始）、finish（结束）、end_of_storage（容量结束）扩容机制容量不足时重新分配更大空间通常扩容为原来的1.5倍或2倍拷贝原有元素到新空间释放旧空间时间复杂度随机访问：O(1)尾部插入/删除：平摊O(1)中间插入/删除：O(n)查找：O(n)优缺点优点：随机访问快，内存连续，缓存友好缺点：插入删除慢，扩容有开销2. list和vector的区别是什么？答案：底层结构list：双向链表，非连续内存vector：动态数组，连续内存性能对比随机访问：vector O(1)，list O(...

能找到实习吗      

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...