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我是阿猩
2024-09-26 18:35
门头沟学院 算法工程师
发布于江苏
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北京智源-AI编译器&工具链-一面
一面
1.自我介绍
2.卷积算子实现
3.端侧的大模型部署
4.学过计算机哪些课程
coding:树形DP
#高性能计算#
#高性能计算面经#
#牛客创作赏金赛#
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伍弘一
北京邮电大学 C++
一面之后呢
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发布于 07-02 22:41
北京
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11-14 15:58
National University of Singapore 大数据开发工程师
【秋招数开面经】联通
面试部门:联通软件研究院,base北京亦庄timeline:09.11投递,09.14笔试,09.18一面(线上),09.28二面(线下),至今没有后续一面(20min)自我介绍实习中指标监控是怎么做的实习中任务优化是怎么做的二面(30min)自我介绍挑一个实习/在校期间比较重要的项目,展开介绍(背景,难点,解决方案)指标监控阈值如何设置(实习内容)个人对于岗位的偏好Spark的基本数据结构是什么,有哪些特点无反问环节整体感觉笔面难度都很低,二面强制要求线下,并且只组织一场,一共5个面试官,一人提一个问题就结束了
数据开发面经
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12-05 10:48
门头沟学院 C++
AI Infra Offer 帮选
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1. 小鹏:AI 芯片的AI编译器 (N + 3) * 15(如果在公司是待满12个月,确定可以拿13薪,年终2个月),base 上海2. 理想:AI 芯片的AI编译器 (N + 7) * 16(销量不佳,年终1~2个月),base 杭州3. 摩尔线程:GPGPU AI 编译器 N * 16(能拿1~2个年终),base 杭州4. 地平线:模型部署base 上海。未开奖 + 3615. 春招继续找杭州的互联网大中厂现在主要纠结的是理想和摩尔线程,摩尔线程刚 IPO,感觉做 GPGPU 之后社招也好跳槽?理想的 base 高很多,但是非 GPGPU 架构。另外 base 地非常倾向于在杭州,但是在杭州给的起这些薪资的大概也就只有互联网大厂了,之前没有 llm 推理相关的经验,秋招在面互联网大厂(字节、小红书)的时候匹配度不佳。需要趁这段时间做一些 llm 春招再冲一冲互联网大厂吗?
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不愿透露姓名的神秘牛友
12-04 14:00
秋招选offer!!!芯片建模//编译器
1. 达摩院 cpu编译器 面试体验非常好 总包可能是N2. 华为15a cpu建模 ict鲲鹏预研组 感觉平台挺高 但是网上对ict差评较多? 总包N3. Arm China,cpu建模,这个不知道技术方面,team比较小,轻松点?总包N-104. 黑芝麻 AI编译器,钱多。 N+(5~10)求建议,欢迎各路朋友评论
投递华为HUAWEI等公司7个岗位
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12-07 23:55
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门头沟学院
11.20虎牙IOS开发
1.自我介绍2.消息队列项目:线程池的逻辑、如何应对并发请求3.内存池项目:给你指针,如何知道指向内存的大小(运行时)、内存池释放内存的逻辑(本质还是上一个问题)、内存池项目对比malloc的优势、无锁访问如何实现4.哈希表的实现、如何解决哈希冲突、不同解决方法造成的查询性能差异5.进程和线程的区别、何时选择进程、线程、CPU的调度单位、CPU上线程的切换会做什么(线程上下文切换)6.操作系统中的锁,互斥、自旋、读写等(在消息队列项目中被问到)7.TCP、UDP的区别、如何让UDP变得可靠、基于UDP的开源可靠协议有哪些quic8.多态的实现原理、虚函数表、虚函数表指针存储在哪里、类方法的存储9.类的静态函数可以是虚函数吗10.C++重载的实现原理、具体到编译器如何做11.extern关键字12.C/C++函数编译后有什么区别、C++能调用C函数吗13.静态变量的线程安全问题14.单例模式,考虑线程安全和性能15.Lambda及其实现原理16.了解过开源框架吗、为什么选择IOS开发17.实习时长以及每周出勤天数
查看17道真题和解析
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12-08 10:03
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浙江大学 Python
摩尔线程 华为 壁仞 秋招offer选择
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菜菜求助秋招offer选择 壁仞科技 摩尔线程 华为投票煮包之前暑期在华子编程语言实习过,接触到编译器行业,觉得很有意思,决定转行编译器,自学了AI编译器之类的相关知识与项目。目前秋招决赛圈主要考虑的offer有以下几个:1.华为杭研2012中软开了14A 25k*(14-16) ,做的是传统的系统安全方向的编译器前端工作,实习过,不卷,周124 8.30;35 5.30下班,加班少,氛围nice,leader很好,据同事说基本年终能3+。缺点是编译器做的是传统方向的前端工作,而且内转恐怕不太方便,要非常努力的干活才能被赏识,不背绩效。而且煮包想去蹭蹭AI算力的热度。。。2.壁仞科技 杭州,AI软开,开了 31k*15,做的是GPU编译器后端or AI编译器mlir之类的开发工作,据了解上班10 8 5,技术应该是能赶上GPU国产化的浪潮,缺点是平台不够大,担心裁员或者公司经营不善,上市流程还未明朗,毕竟前有沐曦,摩尔;3.摩尔线程 杭州,gpu编译器,28*16,好处是参观过确实挖了不少大佬来,应该有人带,上市也是板上钉钉。应该是站稳了GPU风口,坏处是得面临初创的不确定性以及不像大厂一样的晋升路线煮包还是想去蹭蹭AI算力的热度,其实这个角度来看的话大概率摩尔了,欢迎uu们向我介绍新的情报,动摇我的意志
繁华以落:
华子传统编译器不太好,摩尔这属于核心岗位吧,公司也刚刚上市,赶上了gpu国产化的大风口,发展前途更好
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