27届专升本找寒假实习

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...

1、实习介绍2、讲述论文内容和细节。3、是否了解过多模态大模型，简单讲一下了解的多模态大模型。4、dpo 和sft的区别，可以先dpo后sft吗？5、如何处理reward hacking？6、dpo如果应用在第一轮对话中应该怎样做，你会如何构造这个数据集合？你认为多轮对话中，数据分布应该是什么样的？手撕hot100：二叉树的右视图

分享一下字节用户运营的面试问题✍一面面试问题：1️⃣ 自我介绍（要突出和岗位相关的经历）2️⃣ 实习的核心目标和量化成果3️⃣ 运营账号的核心策略和爆款方法论4️⃣ 深挖一个具体爆款案例的思路和执行细节5️⃣ 离职原因和未来规划6️⃣ 沉淀了哪些可复制的方法论7️⃣ 你对用户运营岗位的理解是什么二面的问题会更深，更考察策略思维：1️⃣ 再做一个精炼的自我介绍2️⃣ 举一个印象最深的案例，并阐述细节3️⃣ 案例的目标用户画像和精准触达方式4️⃣ 活动的深度数据复盘（分享率、完播率等）5️⃣ 小红书和抖音的用户心态差异分析6️⃣ 对抖音图文形式的看法7️⃣ 现场命题：策划一个兼具信息与审美价值的抖音热点活动到了二面，岗位期待你不仅能执行，更能定义问题、制定策略并预判效果。工作会涉及跨平台洞察、深度数据分析、以及从0到1的完整活动策划。它很适合逻辑清晰、对数据敏感、且对多个内容平台有长期使用和思考习惯的同学，如果你喜欢琢磨现象背后的“为什么”，可能会表现更突出。