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开会时候和ld坐一起，摸鱼开小差在下面折纸（特别可爱的千纸鹤版）被发现了，“没事干就写会议纪要”，所以写了1000字会议纪要…哈哈，上周开会摸鱼也被大负责人抓了，叫我起来回答问题……不知道的看我眼睛以为天亮了呢，一片茫然

1.综合对比薪资、地域、业务、组内氛围，主要还是看组 不同组之间差距很大 另外考虑好自己想做什么业务，大家选offer的时候最好提前打听下组内的氛围。2.技术大家差距没有那么大，技术够用就行，能让你和别人拉开差距的主要还是对于业务的理解程度。

字节aml 一面1.聊一下redis的分布式锁，优点缺点和使用场景，想要可重入的话两种情况，一种是本线程再次取锁，用threadlocal存线程id+唯一标识，如果某种情况不是同一个线程想重入怎么存？2.缓存穿透解决方案3.布隆过滤器无法全部过滤，用什么方案解决剩下没过滤掉的4.mq咋保证最终一致性的5.mysql也有类似保证一致性的机制  undolog redolog binlog6.主从咋保证的一致性   两阶段提交7.为啥是两阶段不是三阶段8.运行中的项目，如何监控一条链路的性能，耗时和调用次数之类的？   aop9.有没有其他方案？10.设计一个定时任务你会选择什么方案11.本地时间和服务器时间不一样咋办12.如何写代码实现cpu占用率保持在15左右  不会13.算法题   先序和中序构造二叉树，并且层序输出14.多个任务实现串行执行，后面的任务拿到前面的任务结果再执行，还有任务并行执行。如何实现这个场景？

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...