先说结论，ai的蓬勃发展对于秋招说来讲毫无疑问是绝佳的机会，从我的角度来看，建议有后端基础的可以全面拥抱ai应用开发岗。  本文从个人秋招视角出发，浅谈各岗位难度差异，以及ai浪潮下为什么要选择ai应用开发这个岗位(综合难度结合周围同学经历，评价较为主观)。 互联网行业的秋招主要分为以下几个大类: 算法岗(含ai infra) : 语言以python为主，毫无疑问的待遇天花板，门槛极高，学历非双九基本机会不大，综合难度5⭐； java后端开发岗：极卷，岗位多，人也多，ai面/笔试/2-3轮技术面，流程教程，难度较大，主要围绕八股及算法，双非有垂直大厂实习经验也有机会，但在横向比较时不占优势，综...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

最近收到了很多牛友的私信，其中有很多背景是非理工科的同学 ，问我如何能找到AI产品经理的实习；虽然现在AI产品越来越偏技术化，但是文科生还是有机会的，作为文科生，你的文字功底、共情能力、人文视角，恰恰可能是纯技术背景的产品经理所欠缺的优势，欠缺的技术部分可以后天学习给大家分享下学习思路，寒假春节放假在家学习，节后回来就开始投春招OR实习👇第一步：先搞懂「AI产品经理」到底是做什么的很多人以为AI产品经理=懂技术的产品经理，其实大错特错。AI产品经理的核心不是写代码，而是「定义AI能解决什么问题」——比如：怎么让AI客服更懂用户情绪？（推荐算法的「相关性」和「多样性」怎么平衡？当AI模型效果不...