pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

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救救孩子吧。本人27届，boss上打招呼无人理，发了简历也石沉大海。求大佬帮忙看看。是简历内容没水平吗，没有什么荣誉证明，学校是华交。小中厂都找不到，要毕业即失业了吗？😭😭😭

题干分析： 我们针对一个整数x能够进行以下操作：  x = x - 1 x = x + 1 if x % 5 == 0 : x = x / 5 if x % 11 == 0 : x = x / 11 题设给予我们原始数与目标数，要求我们返回将原始数进行n次操作后能够得到目标数的最小操作数  算法思路： 使用BFS搜索+剪枝缩小搜索范围 我们可以很明显的看到四种操作只有第二种加一的操作能够使x的值增大，其他情况均只能使x的值减小，因此我们很容易得到以下剪枝策略：  当k <= y 时对k再进行y-k次操作使其到达y。 当k > y 时对k可能的操作进行BFS搜索  实现代码： int...