就运维而言

你今年做了几份实习？今年做了0份实习，因为实习是去年和前年的事情了，总共搞了3份正式的实习，前端、后端、运维都做过相关的工作，主要还是以开发为主，都是找离学校比较近的

还是收到粉丝邀请，我写一下这个题材，尽管问，尽管提，暂时不收费，我已经开始全网发布内容了。目前覆盖简书，博客园，即刻，知乎，csdn，公众号，小红书等媒体平台。首先啊，这个模型部署岗位就是运维，这个翻译成中文就是：MLOps 任何这个与传统运维/DevOps 的本质区别传统的 DevOps/运维主要处理代码和基础设施。而 MLOps 工程师则必须处理代码、模型、数据和特征。那么模型部署需要干什么？一：模型与数据生命周期管理 ：模型版本和注册管理模型工件： 确保每个训练好的模型（包括权重、配置、环境依赖）都有唯一的版本号和元数据记录。MLflow、DVC、AWS SageMaker特征工程交互确...

一共三轮都面了，最后说不招人了，被KPI了，整体面试还不错，都能回答上来。一轮二轮技术面，三轮HRBP数据库索引哪些什么情况会导致索引失效多半都是问的简历上的问题，BPM 系统，流程的实现工作流的了解 WWF对你学习的 ai 方向的认识:了解数据库的事务吗事务的传播机制讲一下你自己的规划和未来的期望是什么样子MES 运维和开发有什么区别？如何处理生产环境问题常见的锁常见的设计模式中间件？请求管道怎么工作的MES 系统开发中需要关注什么大致就是这些总结面试官很友善，热情，而且会点拨你，这种面试官点赞总体面试都还行，就是最后被KPI了

运维人好少，找面经经验好麻烦😤😤😤，27届感觉快死了，刚开始学，运维大佬在下面回个1吧，我好查查你们的主页😭😭😭，快不行了