在AI提效的背景下，快要成为全栈了

27届前端，双非，这都马上过完年三月了，有点迷茫了，想去大厂，但是感觉没自信，目前hot100刷了一半，八股勉勉强强，项目基本熟悉了，感觉自己业务能力挺烂的，感觉去大厂的前辈都挺厉害的

boss上投了一天就有hr约面试时间了，但感觉方向上不完全符合，没有后端知识怕面评不好，目前没有中大厂面试经历，是不是还是先投投比较符合的岗位面试压力会小点

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...