原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

好焦虑 方向确定的太晚了

为什么标题起这个，是因为高中的时候有个好朋友就喜欢说这句话，于我而言，我并没有这句话写的那么积极向上，或者阳光忘了在哪里还看过另一句话，说如果生活把你的门关上，那你就再打开，因为这是门，门就是这样用的其实写代码这行挺没意思的，特别是现在，同事给我说，10年左右的时候，大家都以996为荣，如果一个公司不说自己996，反而会被面试者看不起，因为当年大家真的是抱着改变世界的想法去写代码的，那么改变世界速度当然是越快越好，当年给钱自然也是很慷慨现在嘛，这个世界已经和十几年前很不一样了，互联网软件再怎么发展，感觉也不如让大家早下班几个小时来的实在我入职了也有半年了，其实也才就半年，这里就和我刚入职的时候...