前端小厂实习，偷产出是要偷什么呢，怎么偷

每一次AI工具的更新，市场上都说不需要前端了，然而事实真的如此吗？互联网本身就是新兴技术，因此互联网的各种工种也是受AI影响最深最快的前端不会消失，只是可能会HC减少，并以另一种形态存在，说说我当前的工作状态吧👇去年下半年到现在，工作80%都是AI相关，工作边界变得更加广阔：1）技能结构：从“前端单点”升级为“产品+内容+技术”的复合型以前更像是典型的前端工程师：把需求实现出来、把页面做出来、把交互写出来。现在更接近“能把想法从 0 推到 1”的复合角色——既要会产品设计，也要能用 AI 批量生产内容，还要具备把功能快速落地的代码能力。2）协作方式：从“对接上下游”变成“AI 协同 + 跨部门整合”过去协作更多是：跟产品确认需求、跟后端对接口、跟测试走流程。现在更常见的模式是：我直接参与需求设计，用 AI 快速做 demo 或原型，先上线验证方案是否可行，再根据数据/反馈迭代。3）交付目标：从“交付代码”变成“交付解决方案”以前衡量产出最直接的方式就是：写了多少功能、交付了多少代码。现在更像在交付“产品 + 技术”的整体结果：不仅把功能做出来，还要解决业务问题。工作的时间配比也发生了些变化👇20%：手写代码（更多是修 bug、处理边界问题、关键逻辑兜底）30%：指挥 AI 写代码（生成、review、accept/undo，然后 commit & push）30%：调提示词/调产出质量（让 AI 更稳定、更贴合业务）20%：和 AI 一起想点子、做方案迭代（找方向、试路径、优化体验）在我这些项目里，几乎没有“前端/后端”的明确分界：很多时候是我跟业务把需求聊清楚、方案定下来，就直接开发上线；有些需求甚至是我在 AI 的帮助下自己做方案、自己验证、自己推进落地；AI 带来的不是“写代码更快”这么简单，而是让一个人具备了更强的端到端能力：从需求到方案、从验证到上线，都能更轻、更快地跑起来。那么有人就要问了：你涨薪了吗？你涨薪了吗？你涨薪了吗？😊😊😊先说结论：那肯定是没有的但是你不适应时代的变化，你就会被时代所淘汰，AI时代除了传统技能以外，更多的还是拼你对业务 、对市场的理解，过去程序员很多只停留在代码跑起来的逻辑上，但忽视了很多代码背后的业务情况，AI时代帮你节省了写代码时间，给了你更多的思考时间——你对于业务是否有更好的解决实现方案，是最重要的能力实习的时候不要总是低头看代码，更要横向看看业务目标

问题1：和我们介绍一下自己？这也算问题？是的，你和面试官的接触仅仅才刚刚开始，或者说有的面试官可能刚刚从HR手里拿过简历就跑来和你聊天。有的朋友说，我简历里都有写自我介绍了。没错，简历模板基本第一部分都是基本情况介绍。但是文字是死的，大活人在面前为何不讲几句？有的朋友可能会无心的说：”我的基本情况都在简历里面有写“，这样的回答基本上第一印象大打折扣。毕竟你面前的面试官肯定会有你未来的直接领导；有的朋友可能会照本宣科的说：”我是xxx，毕业于xx，专业xx，兴趣爱好xxx，优点xxx“，是的回答的没错，但是面试官最想通过介绍，快速了解你的过往经历，找到他的兴趣点。所以，如果你这么表达：”我是xx...

web 全栈实习生，一天就完成一个需求，这个需求就改了三个文件，家人们这对吗，我真的感觉我菜死了，而且每次提交 pr 都还会需要一些擦屁股的工作，push shit……我真的好菜呀烦

面试题简述打开一个网页的时候，一共会发多少次 HTTP 请求？又会建立几次 TCP 连接？面试官想听的1、是否真正理解浏览器和网络协议2、是否知道一个页面不等于一个请求面试回答举例打开一个网页时，HTTP 请求次数和 TCP 连接次数并不是固定的，取决于页面内容和 HTTP 协议版本。详情请参考：http://xhslink.com/o/5lyvnr7it26由浅入深分析1、请求是应用层概念，连接是传输层概念2、协议演进的目标是减少连接开销面试加分点1、能区分 HTTP/1.1 和 HTTP/22、能提 Keep-Alive、多路复用3、提到连接建立成本很高