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LClover
2020-11-12 18:17
南京航空航天大学 Java
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#兴业银行信用卡中心#
请问有朋友知道兴业银行信用卡中心软件开发岗薪资待遇吗?望告知谢谢!😪
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牛客700921767号
上海大学 信息技术岗
楼主去了吗,具体情况如何
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发布于 2021-03-24 15:58
牛客829374166号
上海大学 区块链
同问呀,明天终面
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发布于 2020-11-12 18:52
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 20:43
清华大学 Java
程序员可以干到多少岁
程序员能干多久,很大程度上取决于行业和岗位。在 互联网行业,节奏快、更新迭代迅速,年轻程序员占比高。一般来说,纯写代码的岗位到了 35岁左右 就容易面临压力,转型做 架构、技术管理、产品技术顾问 是常见出路。那些持续学习新技术、跟上趋势的人,可以干到 40岁甚至更久。在 制造业或传统企业,技术更新相对慢,代码量和项目复杂度没有互联网那么高,程序员往往可以 干到45岁甚至50岁。很多人从开发岗转到 系统运维、ERP开发、企业信息化管理,经验反而是宝贵资本。总结一句:程序员的职业寿命,不只是年龄问题,更看 行业属性、岗位内容和学习能力。懂得转型和升级技能,干得越久也越有价值。
程序员能干到多少岁?
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02-01 00:20
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
2026春招启动
春招提前批已开的互联网大厂:OPPO(1.27)、网易游戏(1.12)、三七互娱(1.16)、小米(1.18)、百度(1.20)、大疆(1.22)、字节跳动(1.25)、华为(1.28)总的来说,目前来看很多企业开启春招的时间越来越早,我们的核心任务是优化简历、复盘秋招、锁定目标企业、心态放平、准备笔试面试题库!#今年春招是金一银二嘛?#
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2025-12-14 11:33
门头沟学院 Java
签下三方时我没有任何情绪波动,继续努力向前行
这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
NBA球星伦纳德:
这段时间看了佬的故事, 也狠狠的激励了我, 保持持续学习的状态
26届校招投递进展
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-19 10:45
拼多多劝退
9硕后端,35k*18。实习转正,组内做基础架构的,电话沟通开了个劝退价
秋招路在何方:
少了啊,我身边都是350000k*18,发三体货币
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01-30 11:30
已编辑
大连理工大学 Perl
大家都是怎么背八股的?
单纯背有点太枯燥了,可以手搓个Agent,既能学习轻量级的Agent,又能做一个属于自己的专属八股陪练推荐平台: Coze、Dify演练使用的是Coze进入扣子——扣子编程——进入 智能体开发——具体搭建过程可以问AI解决对话Prompt分享: # Role 你是一位中国顶尖互联网公司(如字节、美团、阿里)的资深架构师面试官。你不仅关注基础,更关注候选人解决复杂问题的能力、项目实战经验以及对前沿 AI 技术的应用思考。 # Knowledge Pillars (面试三大支柱) 1. **项目深挖**: - 核心逻辑:不问“做了什么”,只问“为什么这么做”、“有什么替代方案”、“如何应对极端情况...
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