大家好，今天给大家分享月薪多少算高薪。因为总有同学感觉机械工资非常低，实际算中等。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：一个月在当地能挣一平米房子，妥妥高薪了，算上年终奖一套房子也就十年时间，两个人五年搞定。网友2：这么算北京年薪60万就算高薪了，但实际还是偏低，我觉得至少10年收入=市中心150平米房子才算高薪吧。网友3： 最简单的就是一个月工资能在当地差不多的地段买一平米。网友4：我认为年到手收入10万以下低收入，10万到30万中等收入，30万到50万较高收入，50万以上高收入。网友5：我个人认为扣过所有东西实发到手一万五，就已经足够解决绝大多数问题了。网友6：拿收入衡量其实不太准确吧，拿...

想直接投实习 碰碰运气 牛✌们瞅瞅我有机会吗?😀

付费实习听起来很惨，但是该花的钱还是得花的。比如说租房，我是感觉自己住的舒服是最重要的，毕竟如果一个人连住都住不舒服的话，那么工作没有精神，没有精力去做好。租房该花的钱就花吧，对自己好一点比什么都重要，毕竟这个世上可能只有自己会对自己好了。如果不想和别人合租，尽量选好一点的公寓或是单间，哪怕离公司远一点也没关系。一个人舒舒服服才能做好其他事情。第二个我觉得值得花钱的事是AI，如果公司无法提供AI工具，那么在不违反公司规定的前提下，使用付费AI将会极大提高自己的工作效率。像chatgpt、gemini、claude等都是非常不错的AI，cursor这样的AI IDE也是效率工具助手。在AI上花的一点钱也许能成倍地提高自己的编程效率。遇到新需求或是bug，AI解决的效率一般都很高。我在AI上花的钱不多，但是我觉得这笔钱花的非常值。虽然感觉付费实习很惨，毕竟实习本来就赚不到什么钱。但是，真正值得花钱的，我都不会犹豫。毕竟这都是值得的买卖，花的钱都不亏。

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...