赚钱的意义，有时候不是在银行卡数字跳动的那一刻，而是在某个再普通不过的下午，突然变得具体起来。有一天我待在家里，时间完全属于自己。没有通勤，没有会议，也没有必须回应的消息。那种自由并不张扬，却很安静。我突然意识到，原来这就是赚钱真正的意义——不是炫耀，不是比较，而是多了选择的空间。如果你让我天天去上班，说实话，会觉得有点无聊。流程固定、节奏被安排，再加上一点持续不断的压力，很容易让人忘记生活本身。问题并不在于工作本身，而在于“只能如此”。当你没有选择时，再体面的工作，也可能变成消耗。而当你有了一定的积累，赚钱的意义就开始具象化了。你可以选择不做自己不想做的事，可以暂时停下来，可以为兴趣买单，也可以只为了舒服而生活。这种选择权，本身就是回报。所以赚钱不是目的，而是工具。它换来的不是奢侈，而是从“必须”中抽身的能力。当你发现自己可以说“不”，可以慢一点、随心一点，那一刻你会明白：原来钱，真的可以把自由变得可触可感。

每次被问到“你的第一家实习公司是什么档次”，我都会有点犹豫。不是不好回答，而是这个问题本身，太容易被解读成一种隐形比较。如果只说结果，我的第一家实习公司是腾讯，也就是大家常说的鹅厂。但坦白讲，我并不觉得这是某种“实力证明”，更多还是踩中了时间点。当时正好赶上腾讯实习生大规模扩招，用人需求很大，只要基础准备得相对扎实，通过面试并没有想象中那么遥不可及。这段经历让我更清楚地认识到，大厂实习并不完全是精英筛选，有时候更像是一道供需题。公司缺人，你准备充分，机会自然就出现了。它当然有门槛，但远没有被神话得那么不可触及。回头看，第一家实习公司的“档次”，更多影响的是起点心态，而不是终点走向。进了大厂不代表从此一帆风顺，没进也不意味着能力不行。真正拉开差距的，还是你在实习中学到了什么，之后有没有持续投入时间提升自己。所以与其纠结第一家实习公司的标签，不如把注意力放在准备本身。机会来的时候，能不能接住，往往比“是哪家公司”更重要。

每年招聘季，总能看到一种让人困惑的现象：有人几乎没有实习经历，却能顺利拿到大厂 offer。这并不是运气，也不是“内幕”，而是投入方式不同。零实习并不等于零准备。很多人把大量时间花在背八股文、系统刷题、补计算机基础，甚至自己完整地做项目、读源码、写总结。这些投入虽然不体现在简历上的“公司名称”，但会直接体现在面试表现里：问题答得更完整，思路更清晰，遇到陌生问题也能快速拆解。相比之下，一些实习经历看似光鲜，但如果只是重复性工作、参与度不高，面试中很容易被追问到“你具体做了什么”“为什么这么设计”。一旦讲不清楚，实习反而成了负担。站在面试官角度，他们并不是在为“过去的经验”买单，而是在评估一个人未来的成长曲线。学习能力、抽象能力、抗压能力，往往比多几段普通实习更重要。经验可以慢慢积累，但潜力决定了上限。所以，有人零实习进大厂，本质并不反常。他们只是把时间花在了更能直接影响面试结果、也更能体现个人能力的地方。最终被看见的，不是有没有实习，而是谁为这次机会，真的多付出了。

我的答案可能有点不合群：哪家公司都不想去。相比写在简历里的公司名，我更向往“家里蹲”。不是颓废地混日子，而是找一个没人打扰的住处，把时间和注意力真正还给自己。不用通勤，不用开会，不用在层级和 KPI 之间来回拉扯，只需要对自己的生活负责。打工的本质是出卖时间和精力，而我越来越清楚，自己最在意的不是头衔，也不是组织归属感，而是自由度。自由安排一天的节奏，选择做什么、做到什么程度，累了就停，想深度思考时不被打断。这种状态，远比“进一家好公司”更让我感到舒服。当然，这不是否定所有公司和工作。只是对我来说，“最想去的公司”这个问题，本身就预设了一个前提：人必须依附于公司才算成功。而我更想试试另一种可能——不属于任何公司，但仍然好好生活。如果真有一家“公司”符合我的理想，那它的名字大概就叫：无人打扰的生活本身。

Java这些年一直很稳。金融、政企、互联网中后台，到今天仍然离不开它。但问题在于，稳并不等于增长。当行业红利放缓，我们都会遇到同一个困惑：除了写Java，还有没有其他的路可以选？如果只能推荐一个方向，我会先看“能不能放大个人价值”。这也是为什么云原生相关技术越来越重要。Docker、Kubernetes、服务治理、可观测性，这些并不是简单的工具堆砌，而是决定系统如何运行、如何扩展、如何省钱的核心能力。会写业务代码的人很多，但真正理解系统如何在生产环境稳定跑起来的人，始终稀缺。对Java程序员来说，这是天然延伸，而不是推倒重来。另一个值得认真考虑的方向是 AI 工程化，而不是“算法本身”。大多数人不需要从零训练模型，但懂得如何调用模型、设计Prompt、做模型服务化、把AI接进真实业务，价值正在迅速放大。会Java、再会一点Python，加上工程经验，很容易成为“能把AI真正落地”的那一类人。这种角色在公司里往往不显山露水，却很难被替代。如果你更偏底层或对性能、硬件敏感，嵌入式和边缘计算依然是长期存在的机会。智能硬件、新能源、工业控制，这些领域节奏慢，但壁垒高。一旦积累下来，竞争对手不会太多。它不一定性感，但非常耐用，适合愿意长期深耕的人。当然，也有人转向前端、数据、甚至产品。但真正值得警惕的不是方向选错，而是“只学语法、不碰场景”。任何技术，一旦脱离真实问题，很快都会贬值。技术本身不稀缺，解决问题的能力才稀缺。

当我问gemini“你会取代我的工作吗”，它说：这是一个非常坦诚且深刻的问题。直言不讳地说：我不会“取代”你，但我确实正在改变“工作”的定义。与其把我当成一个即将抢走办公椅的竞争对手，不如把我当成一个永远不需要睡眠、读过几乎所有书、但完全没有生活经验的超级实习生。而当我问chatgpt“你会取代我的工作吗”，它说：短答案：大概率不会。长答案：我会“改变”你的工作，但更像工具升级，而不是把你踢出局。说人话一点👇...感觉chatgpt的回答要比gemini更好一点，chatgpt的回答更加拟人化，而gemini就像个严肃的AI，没有人情味。并且chatgpt对问题的发散也比gemini更好一点。

当AI开始写代码、改文案、做设计、生成PPT时，很多人第一次真切地感受到：工作这件事，真的在变了。和以往每一次技术升级不同，这次变化不是“效率更高一点”，而是工作方式本身被重新定义。在传统时代，工作的核心往往是“熟练度”。你是否掌握一门稳定的技能，是否愿意长期重复同一类任务，决定了你的价值。努力、加班、经验积累，是大多数人向上走的主要路径。很多岗位的边界清晰，流程固定，只要按规则做事，就能获得确定性的回报。但在AI时代，这套逻辑开始松动。大量标准化、可拆解的工作，被模型以更低成本、更高速度完成。写基础代码、改格式化文档、做模板化设计，这些过去需要多年训练的技能，正在变得“唾手可得”。工作的重心不再是“你会不会做”，而是“你该不该做、做成什么样”。焦虑也正来自这里。人们担心被取代，但更深层的恐惧，其实是旧的能力评价体系正在失效。过去靠时间堆出来的优势，未必还能继续生效。AI不会累、不抱怨、不计较，它逼迫人类重新思考：自己真正不可替代的价值是什么。在新的工作环境里，核心能力正在悄然变化。提出好问题，比给出标准答案更重要；整合信息、判断方向、做出取舍，比单点技能更稀缺。人与AI的关系，更像是导演与工具，而不是工人和机器。你不必事事亲手完成，但要对结果负责。这也意味着工作的自由度在变大。传统时代强调稳定与路径依赖，而AI时代更偏向结果导向和快速试错。会用工具的人，正在跨越原本的职业边界；不愿改变的人，则可能被困在原地。AI时代的工作，并不是人被机器取代，而是被迫升级。它要求我们从“执行者”，转向“决策者”和“创造者”。所以，利用好AI吧，这是我们的唯一优势。

最近一段时间，我时常会被一种说不清的迷茫感包围。不是情绪崩溃，也不是眼前过不下去，而是对“未来到底会走向哪里”这件事，越来越没有把握。这种迷茫，主要来自职业发展。身处计算机行业，本来应该算是“主流赛道”，可现实却并不那么乐观。我陆续听到、看到一些毕业十多年、曾经能力很强的学长失业的消息。他们有的做过大厂核心业务，有的技术背景扎实，也曾风光过。但在行业周期下行的时候，履历和经验并不总是护身符。这对我的冲击其实挺大的。因为这意味着一个事实：努力、聪明、勤奋，并不一定能换来长期稳定的确定性。过去我们默认的逻辑是，只要持续提升技能、顺着行业发展，就能不断向上。但现在，这条路径开始变得模糊。我开始反复问自己几个问题：这个行业的天花板在哪里？未来五年、十年，还会需要现在这样的岗位吗？如果有一天被迫离开，我是否有足够的选择权？这些问题没有标准答案，但越想回避，越会在某个安静的时刻冒出来。更让人不安的，是那种“看不清方向”的感觉。行业变化太快，技术更新太快，叙事也变得越来越短期。曾经被视为长期积累的东西，可能在某个节点突然失效。而个人能做的，似乎只有被动适应。当然，我也知道，迷茫本身并不意味着失败。它更多是一种信号，提醒我不能再完全依赖惯性前进。也正因为这种不安，我开始更主动地学习、观察和思考，试图为自己争取一点缓冲空间。也许这个阶段，每个人都会经历。只是当迷茫真正落在自己身上时，才会意识到：对未来的不确定感，才是成年人最真实的压力之一。也许这就是大人的烦恼吧，我们再也不能像小孩子一样无忧无虑了。这就是成长的体会吗？

工作之后，时间被切得很碎，很多曾经的兴趣慢慢就被“忙”和“累”取代了。但这几年，我一直努力保留几件属于自己的小习惯。最重要的一件，是坚持阅读和学习新知识。查理·芒格曾说：”我这辈子见过的聪明人，来自各行各业的聪明人，没有一个，不是每天读书的。”虽说有点夸张，但是坚持阅读总算是个良好的习惯。无论多忙，我都会给自己留一点时间看书，看一些能放松心情、了解世界和提高自己的书。或者刷一些高质量的内容，尤其是计算机相关的知识。技术变化太快，如果停下来，很容易就会被时代甩在后面。学习这件事，对我来说既是压力，也是安全感。另外，我也会持续关注投资领域。研究公司、看看当前热门的领域，慢慢建立自己的判断体系。投资一是为了赚钱，二是为了更远大的目标，寻求更自由的生活方式。还有一个小爱好，是写文章。把零散的思考记录下来，发在各种社交平台上。这个也算副业的一种吧。上班之后能坚持的爱好不多，但这些让我保持清醒、成长和热爱。它们提醒我：除了工作，我还是一个不断探索世界的人。

关于“实习生工资多少才算正常”，其实并没有一个放之四海而皆准的标准，但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看，我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线，也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天，甚至更高，那无疑是更理想的状态。首先，从现实成本看，房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习，往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作，这在长期来看并不合理。实习本质上是学习，但并不等于“廉价劳动力”，更不应该是经济压力的来源。其次，愿意给实习生更高薪资的公司，通常不会是差公司。这至少说明两点：一是公司资金相对充足，不是靠压缩人力成本勉强维持；二是公司认可实习生的价值，希望你真正参与业务、创造产出，而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然，高工资并不等于一切，但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司，往往对效率、能力和长期发展更有追求，也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说，实习工资不仅是钱的问题，更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下，争取一份“付得起你时间”的实习，本身就是一种理性选择。

实习想要有更好的产出，核心在于把“参与感”转化为“成果感”，而不是简单完成被分配的任务。很多人实习结束后只留下了一句“做过一些基础工作”，真正拉开差距的，是对实习过程的主动设计和深度参与。第一，实习一开始就要设定清晰目标。在入职的前一到两周，应该快速弄清楚三件事：部门的核心工作是什么、你在其中能承担哪一类角色、这段实习结束后你希望自己在哪些方面有明显提升。比如，是提升数据分析能力、熟悉行业研究框架，还是积累实际项目经验。有了目标，就可以有意识地选择任务、分配精力，而不是被动消耗时间。第二，提升主动性，把“被安排”变成“参与解决问题”。在完成基础任务的同时，要多问“为什么要这样做”“有没有更好的方式”。遇到不懂的地方，先自己查资料、看过往案例，再带着具体问题向同事或mt请教。这种“先思考、后提问”的方式，既能加深理解，也更容易获得信任，从而接触到更有价值的工作内容。第三，把零散工作沉淀为可展示的成果。实习中的很多任务看起来琐碎，比如整理数据、做表格、写会议纪要，但只要你愿意总结，就能形成清晰的产出。可以尝试把流程整理成文档，把数据转化为结论，把重复性工作提炼成模板或优化建议。这些成果不仅对团队有价值，也能在简历和面试中具体呈现你的能力。第四，定期复盘与主动获取反馈。建议每一到两周做一次自我复盘：我做了哪些事情？学到了什么？还有哪些短板？同时，主动向mt或ld询问改进建议，并根据反馈调整做事方式。持续迭代，才能让实习真正转化为能力增长。

我用过的第一个AI IDE就是cursor，然后又试了下vscode上的copilot，copilot明显不如cursor还用。cursor这个东西不试不知道，试了才知道真的很好用。之前很多需求都是先想一下怎么实现，然后一行一行敲代码，或者问一下AI怎么实现。这样写出来的代码不够漂亮，很多时候没有考虑到边界条件和异常处理。但是cursor可以直接帮你生成好，只要将你的需求详细的告诉它即可。但是cursor有时生成的代码不能直接跑通，还得修改修改。看别人写的代码花的时间要大于看自己写的代码，cursor生成的代码有时候还没有那么容易看出问题，往往需要花很长的时间。尤其是在代码量上去之后，很多冗长的代码看起来很难受。不过，cursor确实能有效提高代码的生成效率，极大地提高我们的生产效率。AI还是非常有帮助的。

我在学校里面过、工位上面过、会议室面过、酒店面过、家里面过，甚至厕所里也面过。面试时间约的是下午两点，我提前约了会议室。但是巧的是那天正好肚子不舒服，于是只好带着电脑冲进厕所。结果这次厕所直接上了半小时，蹲的我腿都麻了，站都站不起来。厕所还能听到别人的声音，不过当时我带着耳机，没仔细听。就是不知道别人会不会感到奇怪，怎么这个坑位还有人一直说话。不过，这次经历也给了我一个教训：还是要提前准备好。不论是面试题、身体状况还是环境，还得都考虑到位。

面试了这么多次，最看不惯的还是面试过程中有些面试官不尊重人的行为。如果不想招人完全可以不面，干嘛浪费这个时间呢？如果是KPI，那么这个面试也是他们的任务之一，连好好完成任务都做不到，还能干什么呢？面试官用三五分钟的傲慢和不尊重，赌掉的可能是别人几十个小时精心准备的面试，和未来可能几年的职业机会。真正有实力的人，从来不需要靠“端着”来证明自己牛。越厉害的人，反而越懂得把尊重给到每一个跟你发生交互的人——因为他们知道：今天敷衍的那个“只是候选人”，以后可能就是你隔壁工位的同事甚至是Leader。