本科生算法岗实习

0实习0论文0八股，项目只有课程大作业。全靠ACM竞赛奖项，已经拿到了京东和字节的算法岗offer了

一、企业为什么要面试？它到底想确认什么？你以为：面试是为了考你。实际上：面试是为了减少用错人的风险。企业心里最怕这三件事：1. 用一个不稳定的人频繁跳槽、态度模糊、缺乏投入感的，会被优先排除。2. 用一个难沟通的人技术再强、能力再好，但沟通困难，会拖垮团队。3. 用一个无法解决当下问题的人企业招人不是为了“培养”，而是为了解决当前业务瓶颈。所以面试官最关注的永远是：你是否靠谱？是否好沟通？是否能创造价值？面试成功的关键，就是让企业降低对你的“风险判断”。二、为什么有的人技术一般，但面试永远不翻车？答案只有一个——他们懂得表达价值。举个对比：❌ 一般候选人的回答“我负责接口开发，写了好几个模块。...

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职

每个打工人都能写出一部血泪史。但真正让我产生这种念头的，往往不是加班和辛苦，而是那些消耗热情、让人感到毫无意义的瞬间：1. 陷入“伪工作”循环时当连续几天都在为了修改PPT的配色、字体而反复折腾，或者为了一个根本没人看的报告熬夜到凌晨时，会突然觉得自己的时间和技能被扔进了黑洞。这种用战术上的勤奋掩盖战略上懒惰的“伪工作”，是对生命最直接的浪费。2. 沟通成本远超工作本身时开了3小时会却没人做决定，同事来回甩锅，领导朝令夕改… 当80%的精力都花在内部拉扯、推进和解释上，只有20%用于真正创造价值时，会深刻怀疑自己上班的目的。3. 付出与回报严重失衡时不仅是钱。更是当你拼尽全力完成一个项目，功劳...