最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

前面是项目相关的1.怎么实现的Token无感注入2.vite分包策略怎么实现的，什么样的资源需要分包3.Ajax是怎么实现的4.tsconfig中有没有什么印象深刻的配置，比如路由之类的5.说一下项目中的页面渲染是怎么渲染的，数据是怎么渲染到页面上的6.CDN加载第三方库，是怎么优化加载资源速度的7.webpack常见的方法有哪些8.vue3是使用脚手架开发的吗，怎么配置的，说一下项目搭建的流程9.说一下你在项目过程中遇到的难题，怎么解决的10.数组的方法有哪些11.实现数组去重，有哪些方法12.js有哪些数据类型13.数组展平是怎么实现的，用什么方法14.说一下vue2和vue3的区别15.解释下盒模型

保险部门（长沙）技术一面：45min技术二面：30min

两个月的面试告一段落，去智元机器人了