先交代背景：我去年过年时还在学JS，项目简历一片空白，拖到25年三月中旬才开始投递。现在回头看，节奏确实有点拖。过年没必要硬学，但简历建议早点准备。好简历不是写出来的，是改出来的。说几个我改简历时发现的最坑问题： 1. 简历最大的坑：把业务叙述和技术实现混作一团 我见过太多同学把"用了Vuex、Vue-Router、Axios"写三行，面试官看完不知道你解决了啥。STAR法则真的是老生常谈，但很多人不以为然。 项目描述必须从背景→问题→你的架构设计→可量化的提升形成闭环，这个真的非常重要。还有就是技术关键词自检：每段经历至少塞一个性能优化/工程化/复杂状态相关的描述。项目分...

刚刚去面了一家看起来只有10个人不到的小公司。我一进去他们的人：你先填表。然后我就填了如下内容：1. 个人基本信息：姓名，电话，学校等。2. 荣誉证书奖项等我没填的有：1. 个人身份证号2. 家庭地址3. 家庭成员信息4. 从高中到大学的学校信息5. 等...过了一会儿，然后他们把我的表交给面试官。面试官：这张表你就这样填的？那你不用面了。我：😅我寻思着也不是什么国家政府单位，而且还没入职和面试，为什么要填这么多消息？😅

上一版简历发出来后被大家批评了，我下去又优化了一下😭

先说结论，ai的蓬勃发展对于秋招说来讲毫无疑问是绝佳的机会，从我的角度来看，建议有后端基础的可以全面拥抱ai应用开发岗。  本文从个人秋招视角出发，浅谈各岗位难度差异，以及ai浪潮下为什么要选择ai应用开发这个岗位(综合难度结合周围同学经历，评价较为主观)。 互联网行业的秋招主要分为以下几个大类: 算法岗(含ai infra) : 语言以python为主，毫无疑问的待遇天花板，门槛极高，学历非双九基本机会不大，综合难度5⭐； java后端开发岗：极卷，岗位多，人也多，ai面/笔试/2-3轮技术面，流程教程，难度较大，主要围绕八股及算法，双非有垂直大厂实习经验也有机会，但在横向比较时不占优势，综...