中广核二、三面面经

上午9点醒了起床，9点20有个上海银行的线上面试；9点40多出发坐地铁去线下参加招商银行深圳分行，还去旁边租了套西服，要了我tm两百，坑死我了，本来是11点20开始，不知道为啥12点才到我，面完还西服；来不及吃中午饭，1点左右，坐地铁去线下参加2点10分的金航数码面试，面完坐地铁回学校，差不多4点；回来做了个交行的测评，做完去食堂吃饭；吃完饭5点半，维信金科的线上面试，30分钟左右；做了个三峡的笔试，90分钟；8点有个sharpa的面试，面了一个钟头；然后是华润银行的笔试，一个半小时。这一天就到10点半了，感觉要累死了

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职

1.实习介绍2.八股部分tcp和udp的区别追问:拥塞控制的概念和应对策略追问:拥塞控制的慢启动虚函数和纯虚函数之间有什么区别追问:纯虚析构函数的作用面向对象可以继承多个基类吗追问:什么是菱形继承追问:菱形继承的二义性以及如何避免数据库的几种隔离方式3.项目拷打问的很细主要包括项目背景，项目优化，在刁钻条件下项目优化的思路4.手撕代码失败……买卖股票的最佳时机含手续费(leetcode714)