26校招-美团大模型应用算法一面

在河北。公考十次。校招拿到了百威红星管培生但是要到明年七月份才入职。继续考公还是，找份工作。等入职。考公的话感觉能上岸事业编。没把握河北省考。一般家庭。求助。 应届毕业生工资 #应届生上岸#24应届生 ##考公#考公还是工作💼 公司岗位

1、实习介绍，随后围绕项目问八股2、对qwen-coder大模型的了解3、Lora训练的原理，调过哪些参数，其含义，怎么设置的4、训练过程中调过哪些参数，怎么设置的，loss曲线在训练过程中如果突然上升，一定是坏的吗？如何区分是训练参数不对和学到新东西导致的loss上升？5、大模型训练的流程有哪些？文本是如何tokens化的？tokenizer的原理是什么？6、RAG的流程？在打比赛时，有哪些提高的点？RAG中召回算法的原理？为什么还需要重排？如何提高RAG召回的效果，如何对向量化模型进行微调？7、代码题1：a = [1],b=[a,a],b[0]=[0],随后b[1]=？如果不想改a的值怎么做？8、代码题2：给一个数组，求划分方式，使得左半部分的最大值-右半部分的最大值 最大。

当时我花了两天时间写完一个核心模块的代码，为了方便后续维护，特意写得逻辑清晰，还加了特别详细的注释 —— 每个函数的用途、关键参数的含义、边界条件的处理都标注得明明白白，本以为这样会得到认可，结果提交代码后，前辈随口来了这么一句。我愣了半天没反应过来，下意识解释 “是我自己写的，注释特意写细了点”，但前辈只是哦了一声，没再多说。那一刻真的特别受挫：我明明认真对待了工作，花心思把代码写规范、注释写详细，结果却被质疑是 AI 生成的，仿佛我的付出和能力都被否定了。后来才知道，大家觉得 AI 写的代码往往注释偏多且格式化，可我没想到自己的细心反而成了 “疑点”。那种不被信任的无力感，比遇到技术难题还让人难受 —— 技术问题能解决，可这种隐性的质疑，好像在说 “你的代码水平配不上这样的规范”，让我之后写代码都有点犹豫，甚至会纠结 “注释要不要写这么细”。现在想想，还是会觉得心里不是滋味。工作中最在意的就是自己的付出被看见、被认可，而这句轻飘飘的质疑，直接否定了我的努力，真的比严厉批评还打击人。